Durante los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología principalmente asociada con laboratorios, empresas tecnológicas o aplicaciones especializadas para convertirse en una herramienta cotidiana. Los programas conversacionales basados en IA, particularmente los chatbots sustentados en modelos de lenguaje de gran escala, permiten formular preguntas y recibir respuestas en lenguaje natural sobre prácticamente cualquier tema. Entre los usos emergentes de este tipo de inteligencia artificial se encuentra la búsqueda de consejos para resolver problemas académicos, laborales, económicos, interpersonales, emocionales e incluso relacionados con la salud. Esta transformación resulta especialmente relevante porque supone que algunas personas ya no utilizan la IA únicamente para obtener información, sino también para deliberar, interpretar situaciones y orientar decisiones. Investigaciones recientes muestran que los usuarios consultan estos sistemas para cuestiones personales y que, después de experiencias satisfactorias, pueden aumentar su disposición a aceptar consejos generados por IA (Böhm et al., 2023; Osborne, Bailey, 2025).
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Este fenómeno no significa necesariamente que las personas consideren que una máquina posee una inteligencia equivalente a la humana. Con frecuencia, su atractivo reside en otras propiedades: disponibilidad permanente, rapidez, facilidad de acceso, capacidad para organizar información y posibilidad de conversar sin exponerse inmediatamente a la evaluación de otra persona. Sin embargo, esta comodidad también plantea interrogantes importantes. Un sistema capaz de producir respuestas convincentes puede parecer más competente de lo que realmente es, y generar una confianza desproporcionada. Por ello, comprender por qué las personas recurren a estos sistemas para solicitar consejos, cuáles son sus beneficios y dónde se encuentran sus límites resulta indispensable para aprovechar la tecnología sin atribuirle capacidades que no posee.
¿Qué son los chatbots de inteligencia artificial?
Un chatbot de inteligencia artificial es un sistema informático diseñado para interactuar con personas mediante lenguaje natural. Los primeros chatbots funcionaban principalmente mediante reglas predeterminadas: identificaban palabras o patrones concretos y seleccionaban respuestas previamente programadas. Su capacidad para mantener conversaciones complejas era, por tanto, limitada. El desarrollo de los modelos de lenguaje de gran escala (large language models, LLM) modificó radicalmente este panorama. Estos modelos son entrenados con enormes cantidades de información textual y aprenden regularidades estadísticas que les permiten generar lenguaje, resumir información, traducir, explicar conceptos, resolver determinados problemas y mantener conversaciones relativamente coherentes (Minaee et al., 2024).
La evolución reciente ha sido especialmente rápida. Los llamados modelos fundacionales pueden adaptarse a numerosas tareas sin haber sido diseñados exclusivamente para una de ellas. Esto amplió considerablemente las funciones que podían desempeñar los sistemas conversacionales y permitió que una misma herramienta actuara como asistente de escritura, tutor, traductor, programador, analista o interlocutor para deliberar sobre determinados problemas (Bommasani et al., 2021).
La llegada de sistemas como ChatGPT aceleró todavía más esta transformación. Posteriormente, modelos como GPT-4 incorporaron capacidades multimodales y mostraron un rendimiento elevado en numerosos problemas profesionales y académicos, aunque sus propios desarrolladores reconocieron que continuaban presentando limitaciones importantes (OpenAI et al., 2023).
Actualmente, los chatbots pueden mantener conversaciones prolongadas, considerar información proporcionada durante la interacción, adaptar el estilo de sus respuestas y realizar tareas cada vez más sofisticadas. Esta combinación de accesibilidad, fluidez lingüística y versatilidad explica por qué dejaron de ser simples herramientas para obtener respuestas y comenzaron a funcionar, para muchos usuarios, como asistentes personales capaces de ofrecer consejos y participar en procesos cotidianos de razonamiento.
¿Por qué buscamos los consejos de una inteligencia artificial?
Una de las transformaciones más interesantes consiste en que las personas están comenzando a consultar a las IA no solamente para preguntar ‘¿qué es esto?’, sino también para determinar ‘¿qué debería hacer?’. En este sentido, estudios experimentales recientes muestran que conocer el origen artificial de un consejo sí reduce la valoración de la competencia de quien lo produce, pero no necesariamente disminuye la valoración del contenido ni la disposición a seguirlo. Además, las experiencias positivas previas con consejos generados por IA aumentan la preferencia por recibir recomendaciones de estos sistemas (Böhm et al., 2023).
La explicación puede encontrarse parcialmente en la utilidad percibida. Un chatbot está disponible prácticamente en cualquier momento, responde con rapidez y permite presentar un problema con gran cantidad de detalles. También puede reorganizar la información proporcionada por el usuario, identificar alternativas, formular preguntas adicionales y presentar ventajas y desventajas de diferentes cursos de acción. En este sentido, puede funcionar como una especie de ‘consultor externo’ para situaciones en las que la persona necesita ordenar sus ideas.
La investigación sobre experiencias reales confirma que esta función ya ocurre; ya que los usuarios habituales de ChatGPT suelen utilizarlo para orientación relacional, toma de decisiones, bienestar, expresión emocional y otros problemas psicosociales, además de cuestiones específicamente relacionadas con salud mental (Siddals et al., 2025).
También influye la facilidad de interacción. En lugar de revisar numerosas páginas web y comparar información fragmentada, el usuario puede explicar su situación en lenguaje cotidiano y recibir una respuesta integrada. Esta reducción del esfuerzo cognitivo resulta especialmente atractiva cuando existe incertidumbre, prisa o dificultad para identificar exactamente qué información se necesita.
¿Cuándo es provechosos pedir consejos a una inteligencia artificial?
Solicitar consejos a una herramienta de inteligencia artificial puede resultar útil cuando el problema es de baja o moderada importancia, existe suficiente información disponible y la decisión puede beneficiarse de organizar alternativas. Una aplicación evidente consiste en la planificación cotidiana. Un usuario puede describir sus obligaciones y pedir ayuda para estructurar un horario, priorizar tareas, preparar una lista de actividades o identificar posibles obstáculos. En estos casos, la IA puede funcionar como herramienta de organización más que como autoridad que toma decisiones.
También puede ser provechosa para analizar problemas laborales o académicos. Por ejemplo, puede ayudar a preparar una entrevista, revisar un currículum, practicar respuestas, estructurar un proyecto, generar preguntas para estudiar o comparar diferentes estrategias para resolver una tarea. La ventaja reside en que puede producir rápidamente varias alternativas y permitir que el usuario las examine. Investigaciones sobre búsqueda de ayuda muestran que quienes recurren a ChatGPT tienden a formular preguntas operativas y pragmáticas, aunque también pueden omitir procesos de evaluación que son más frecuentes cuando solicitan ayuda a expertos humanos (Chen et al., 2025).
Otra situación apropiada es la deliberación preliminar. Ante una decisión relativamente sencilla —por ejemplo, comparar dos productos, organizar un viaje, preparar una conversación difícil o evaluar ventajas y desventajas de distintas opciones—, la IA puede servir como una herramienta para ampliar el número de perspectivas consideradas. En el ámbito del asesoramiento personal, algunos experimentos han encontrado que las respuestas de ChatGPT pueden ser evaluadas como de buena calidad, e incluso superar a las respuestas promedio producidas por participantes humanos en determinadas situaciones (Osborne, Bailey, 2025).
Riesgos de solicitar consejos sobre asuntos personales o salud mental
El hecho de que una respuesta de inteligencia artificial resulte convincente no garantiza que sea correcta. Los modelos de lenguaje generan respuestas mediante patrones aprendidos de grandes cantidades de datos y pueden producir afirmaciones falsas, incompletas o inapropiadas expresadas con una seguridad lingüística que induce a confiar en ellas. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha advertido específicamente que los modelos de lenguaje pueden producir información incorrecta que parece autorizada y plausible, incluso en cuestiones relacionadas con la salud (World Health Organization [WHO], 2023).
El riesgo aumenta cuando la persona utiliza el chatbot para interpretar síntomas, establecer un diagnóstico, decidir si necesita atención profesional o determinar un tratamiento. En salud mental, además, la situación puede involucrar crisis, ideación suicida, violencia, trauma o consumo problemático de sustancias, circunstancias en las que una respuesta inadecuada puede tener consecuencias graves. Asimismo, algunas aplicaciones de bienestar basadas en IA reciben consultas relacionadas con problemas de salud mental e incluso situaciones de crisis, pese a encontrarse en muchos casos en zonas regulatorias poco definidas (De Freitas, Cohen, 2024).
Otro riesgo es la privacidad. Las personas pueden revelar información extremadamente sensible porque perciben al chatbot como un interlocutor neutral. Sin embargo, los sistemas digitales tienen políticas de almacenamiento, procesamiento y utilización de datos que el usuario debe conocer. La OMS recomienda prestar especial atención a la protección de información sensible, la autonomía, la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y utilización de IA aplicada a la salud (WHO, 2021, 2025).
Por ello, los consejos de una IA pueden servir como punto de partida, pero no deberían sustituir la evaluación profesional cuando existe un problema clínico, una emergencia o una decisión con consecuencias potencialmente graves.
¿Por qué algunas personas prefieren los consejos de una inteligencia artificial?
La preferencia por solicitar consejos a una inteligencia artificial puede explicarse por diferentes factores. El primero es la disponibilidad. Una persona puede consultar un chatbot de madrugada, durante un momento de preocupación o mientras se encuentra sola, sin necesidad de localizar a un amigo, familiar o profesional. La inmediatez reduce una barrera que puede ser importante cuando existe incertidumbre.
Un segundo factor es la percepción de ausencia de juicio social. Hablar con otra persona implica exponerse a posibles críticas, vergüenza, desacuerdo o rechazo. En cambio, algunos usuarios consideran que conversar con una IA facilita la expresión de pensamientos que les resultaría difícil comunicar a alguien conocido (Siddals et al., 2025).
La IA también puede proporcionar una sensación de distancia. Cuando alguien se encuentra emocionalmente involucrado en un problema, puede resultar difícil analizarlo desde perspectivas alternativas. El chatbot puede convertirse, al menos subjetivamente, en un observador externo que ayuda a ordenar argumentos. Esta percepción aparece explícitamente en usuarios que describen la consulta como una forma de obtener una perspectiva ‘objetiva’ para decisiones personales (Siddals et al., 2025).
Otro elemento es la consistencia. Una persona puede volver varias veces sobre el mismo asunto sin sentir que está molestando a un interlocutor. Asimismo, puede solicitar que la respuesta sea más breve, más detallada, más crítica, más empática o que considere una alternativa diferente. Esta capacidad de adaptación hace que la interacción parezca personalizada.
Sin embargo, conviene distinguir entre percibir neutralidad y que exista realmente neutralidad. Un sistema puede producir una respuesta aparentemente desapasionada sin poseer comprensión humana, experiencia vital ni responsabilidad moral. De hecho, investigaciones recientes indican que las personas pueden dejarse persuadir por recomendaciones de LLM incluso cuando consideran que los asesores humanos son más confiables (Landes et al., 2026).
Limitaciones de los programas de inteligencia artificial para brindar consejos
La principal limitación de los sistemas de inteligencia artificial es que producir una respuesta lingüísticamente convincente no equivale a comprender una situación como lo haría una persona. Los LLM identifican patrones y generan secuencias de lenguaje; no poseen experiencia personal, conciencia ni acceso directo a la totalidad de las circunstancias relevantes. Incluso modelos muy avanzados continúan cometiendo errores y pueden presentar capacidades desiguales dependiendo de la tarea (Bommasani et al., 2021; OpenAI et al., 2023).
Otra limitación importante es la información disponible. Una IA trabaja fundamentalmente con los datos que recibió durante su entrenamiento y con la información proporcionada durante la conversación. Si el usuario omite un dato importante, el sistema puede elaborar un consejo aparentemente razonable basado en una representación incompleta del problema. Las limitaciones relacionadas con la actualización temporal de los datos también han sido señaladas como un problema inherente de los LLM (Liu et al., 2023).
Además, una recomendación puede contener sesgos derivados de los datos de entrenamiento o de la manera en que fue desarrollado y ajustado el sistema. La OMS ha advertido que los datos utilizados para entrenar modelos pueden contener sesgos capaces de producir información engañosa o inequitativa (WHO, 2023).
Por estas razones, los consejos de un chatbot deben considerarse insumos para pensar, no veredictos. Cuanto mayor sea la importancia de una decisión, mayor debe ser la exigencia de contrastar la información con fuentes independientes y, cuando corresponda, con profesionales cualificados. La verdadera utilidad de la IA no consiste en sustituir el juicio humano, sino en ampliar las herramientas con las que las personas pueden analizar problemas. Mantener presente esta distinción permite aprovechar su velocidad, flexibilidad y capacidad informativa sin convertir una herramienta estadística extraordinariamente sofisticada en una autoridad que no es.
Referencias:
- Böhm, R., et al. (2023). People devalue generative AI’s competence but not its advice in addressing societal and personal challenges. Communications Psychology, 1, 32. nature.com
- Bommasani, R., et al. (2021). On the opportunities and risks of foundation models. Stanford Center for Research on Foundation Models. arxiv.org
- Chen, A., et al. (2025). Unpacking help-seeking process through multimodal learning analytics: A comparative study of ChatGPT vs human expert. Computers & Education, 226, 105198. sciencedirect.com
- De Freitas, J., Cohen, I. (2024). The health risks of generative AI-based wellness apps. Nature Medicine, 30, 1269–1275. nature.com
- Landes, E., Francis, K., Everett, J. (2026). People defer to AI moral advice, but not blindly. Cognition, 272, 106504. sciencedirect.com
- Liu, X., et al. (2023). Prompting frameworks for large language models: A survey. arXiv. arxiv.org
- Minaee, S., et al. (2024). Large language models: A survey. arXiv. arxiv.org
- OpenAI, et al. (2023). GPT-4 technical report. arXiv. arxiv.org
- Osborne, M., Bailey, E. (2025). Me vs. the machine? Subjective evaluations of human- and AI-generated advice. Scientific Reports, 15, 3980. nature.com
- Luo, X., et al. (2025). Seeking emotional and mental health support from generative AI: Mixed-methods study of ChatGPT user experiences. JMIR Mental Health, 12. mental.jmir.org
- World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. World Health Organization. who.int
- World Health Organization. (2023). WHO calls for safe and ethical AI for health. who.int
- World Health Organization. (2025). Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. World Health Organization. who.int
Créditos de imagen de portada: Foto de Sóc Năng Động
